사람처럼 판단하고, 기계처럼 검증하는 분개 봇

CREATE TABLE account_codes (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    office_id BIGINT,
    code VARCHAR(20) NOT NULL,          -- 예: '8500'
    name VARCHAR(100) NOT NULL,         -- 예: '소모품비'
    account_type VARCHAR(30),           -- 예: 'expense' (비용)
    parent_id BIGINT,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

/* 회사별 정책 테이블 */
CREATE TABLE accounting_policies (
    office_id BIGINT NOT NULL,
    customer_id BIGINT NOT NULL,
    policy_type VARCHAR(50),
    policy_value JSON
);

/* 예: {"small_equipment_threshold": 1000000, "default_expense_account": "소모품비"} */

{
    "account": "소모품비",
    "confidence": 0.94,
    "reason": [
        "프린터 토너 구매 문맥 확인",
        "거래처가 문구/사무용품 업체에 해당",
        "과거 동일 거래처 처리 사례(소모품비)와 100% 일치"
    ]
}

# 단순 10% 계산을 넘어서는 VAT Rule Engine
def calculate_vat(supply_amount, vat_type):
    if vat_type == "standard": return round(supply_amount * 0.10)
    if vat_type in ["zero", "exempt"]: return 0
    return None

# Python 분개 JSON (저장용 딕셔너리)
journal = {
    "debit": [
        {"account": "소모품비", "amount": 100000},
        {"account": "부가세대급금", "amount": 10000}
    ],
    "credit": [
        {"account": "보통예금", "amount": 110000}
    ]
}

# 28단계 엔진의 전체 파이썬 슈도코드(Pseudocode) 흐름
def process_transaction(transaction):
    customer = find_customer(transaction)
    invoice = find_invoice(transaction)
    history = find_history(customer)
    
    # RAG + AI
    candidates = recommend_account(transaction, customer, invoice, history)
    
    # 분개 생성 및 파이썬 룰 검증
    journal = create_journal(transaction, candidates[0])
    validate_journal(journal) 
    
    return journal # 회계사 승인 대기열로 송신