🐍 Python for Accountants · 50-Step Course

회계사를 위한
파이썬 실무 마스터

회계·세무·재무 전문가가 파이썬 하나로 업무 자동화부터
데이터 분석, AI 재무 모델링까지 정복하는 50단계 실무 완성 과정

전체 커리큘럼 보기 수강 문의
50
단계별 커리큘럼
100%
실무 중심 예제
0
사전 코딩 지식 불필요
AI
최종 목표: AI 재무 모델
Why This Course

왜 회계사에게
파이썬인가?

엑셀의 한계를 넘어, 반복 업무는 자동화하고 방대한 데이터는 분석하며, AI로 예측까지 - 파이썬은 회계 전문가의 최강 도구입니다.

📊

엑셀 한계 극복

수만 행 재무데이터를 pandas로 순식간에 처리. VLOOKUP 수백 개를 코드 3줄로 대체합니다.

🤖

세무 업무 자동화

부가세 신고서, 원천징수 계산, 급여대장 생성 등 반복 업무를 파이썬으로 자동화합니다.

📈

재무 모델링

DCF, 재무비율 분석, 시뮬레이션을 코드로 구현해 클라이언트에게 인사이트를 제공합니다.

🧠

AI 재무 예측

머신러닝으로 부정거래 탐지, 부도 예측, 수익 예측 모델을 만들어 차별화된 서비스를 제공합니다.

Full Curriculum

50단계 완성 커리큘럼

회계 입문자도 따라갈 수 있도록 파이썬 기초부터 AI 재무 모델까지 체계적으로 구성했습니다.
🐍 단계를 클릭하면 상세 학습 자료를 볼 수 있습니다.

Phase 1 파이썬 기초 · 회계 환경 세팅 Step 01–10
STEP 01
파이썬 설치와 첫 코드

Anaconda·VS Code 설치, 주피터 노트북 기본 사용법

학습 시작
STEP 02
변수와 자료형 — 회계 숫자 다루기

정수·실수·문자열로 금액, 날짜, 계정과목명 저장하기

학습 시작
STEP 03
조건문 — 세율 자동 판정

if/elif/else로 소득세 구간, 부가세 과세여부 자동 분류

학습 시작
STEP 04
반복문 — 수백 개 전표 처리

for 루프로 거래 목록을 자동으로 순회하고 집계하기

학습 시작
STEP 05
함수 — 재사용 회계 로직 만들기

def로 VAT 계산, 이자 계산 함수를 만들고 재사용하기

학습 시작
STEP 06
리스트와 딕셔너리 — 계정과목표

계정과목 코드·이름을 딕셔너리로 관리하기

학습 시작
STEP 07
파일 입출력 — CSV·엑셀 읽기

open(), csv 모듈로 거래 데이터 파일 읽고 쓰기

학습 시작
STEP 08
예외처리와 모듈 — 안전한 설계

try/except와 파일 분리로 튼튼한 모듈화 프로그램 만들기

학습 시작
STEP 09
엑셀 자동화 기초 — openpyxl

파이썬으로 엑셀 파일 열기, 데이터 읽고 쓰기, 서식 지정

학습 시작
STEP 10
Pandas 대량 데이터 분석

수만 건의 회계 데이터를 Pandas로 순식간에 분석하고 집계하기

학습 시작
Phase 2 pandas · 재무데이터 분석 Step 11–20
STEP 11
여러 엑셀 파일 통합과 데이터 정제

수십 개의 파일을 한 번에 읽어 통합장부로 만들고 검증하기

학습 시작
STEP 12
데이터베이스(SQL)와 연동

MariaDB에 데이터를 저장하고 SQL로 조회하기

학습 시작
STEP 13
회계자료 자동 검증 시스템

수십만 건의 전표 중 이상거래와 오류를 자동으로 색출하기

학습 시작
STEP 14
통계 기반 이상치 탐지

Z-score와 IQR을 이용해 평소 패턴을 벗어난 이상거래 탐지하기

학습 시작
STEP 15
Python + AI 이상거래 분석

통계로 찾아낸 이상치를 LLM이 검토하고 자연어로 보고서 작성

학습 시작
STEP 16
자연어 기반 회계 데이터 질의

챗봇에게 자연어로 물어보면 SQL을 생성하고 분석 결과를 답변

학습 시작
STEP 17
웹 프로그램 구축 (Streamlit)

지금까지 만든 코드를 클릭 가능한 웹 대시보드 화면으로 배포하기

학습 시작
STEP 18
자동 파일 정제 시스템

서로 다른 엑셀 양식을 하나의 표준 구조로 자동 매핑 및 변환

학습 시작
STEP 19
비정형 데이터 분석 (PDF, 영수증)

RAG와 OCR을 이용해 엑셀 전표와 계약서/영수증 증빙 대조하기

학습 시작
STEP 20
다중 데이터 소스 융합 분석

엑셀 장부, 세금계산서, 은행 입금내역을 하나로 엮는 Cross-Check

학습 시작
Phase 3 시각화 · 대시보드 제작 Step 21–30
STEP 21
자율형 회계 AI Agent 구축

자연어로 지시하면 AI가 스스로 여러 Python 기능을 호출하여 업무 수행

학습 시작
STEP 22
멀티에이전트 시스템 (Multi-Agent)

팀장 AI가 여러 전문 AI(데이터, 문서, 감사)를 지휘하여 통합 검토 수행

학습 시작
STEP 23
전문 회계지식 RAG 검색망 구축

업무매뉴얼, 과거 검토사례를 검색하여 AI가 '근거' 기반으로 답변하도록 구성

학습 시작
STEP 24
회계사무소용 AI SaaS 플랫폼 설계

FastAPI, RBAC 권한관리, Multi-Tenant 구조를 적용하여 상용 서비스 아키텍처 구현

학습 시작
STEP 25
실무 데이터 자동 전처리 봇

엑셀 거래내역 정제, 거래처/증빙 자동 매칭 및 계정과목 AI 추천 로직 구현

학습 시작
STEP 26
OCR 기반 증빙 자동인식 시스템

PDF/이미지에서 회계 데이터를 추출하여 기존 거래와 자동 연결하는 비정형 문서 인식망 구축

학습 시작
STEP 27
통장·카드·세금계산서 통합 매칭

흩어진 금융 데이터를 하나의 '거래 단위'로 병합(Reconciliation)하고 다대다(N:M) 분할입금을 처리하는 기술

학습 시작
STEP 28
AI 계정과목 및 분개 자동 추천

단일 거래 분석부터 회사별 회계정책과 과거 데이터를 참고한 차·대변 분개 생성 및 검증 알고리즘

학습 시작
STEP 29
월말 결산 파이프라인 구축

총계정원장 집계부터 시산표, 손익계산서/재무상태표 및 결산보고서(Excel/PDF) 자동 생성

학습 시작
STEP 30
CFO 대시보드 및 AI 경영진단

결산 재무제표를 바탕으로 핵심 KPI(회전율, 이익률)를 계산하고 AI가 경영진단 브리핑을 제공하는 시스템

학습 시작
Phase 4 자율형 AI 회계 에이전트 Step 31–50
STEP 31
다중 거래처 회계 SaaS 플랫폼 구축

FastAPI 기반 REST API, Multi-Tenant 구조, 역할 기반 권한 분리(RBAC), 비동기 워커 큐 아키텍처

학습 시작
STEP 32
대화형 AI 회계비서 에이전트

자연어 질의(NLP)를 분석하고, 실제 DB를 조회하여 근거 기반(RAG)으로 답하는 AI 챗봇 구축

학습 시작
STEP 33
RAG 기반 AI 지식비서 구축

회계사무소의 내부 매뉴얼, 과거 검토 사례를 Vector DB에 임베딩하고 검색 증강 생성(RAG) 기법으로 근거를 제시하는 AI 구축

학습 시작
STEP 34
자동 업무처리 AI 에이전트

LLM 판단, Tool Calling, 상태 관리, 휴먼 인 더 루프(승인)를 결합하여 스스로 결산을 준비하는 자율 에이전트 구현

학습 시작
STEP 35
Multi-Agent 회계 시스템 구축

총괄, 거래, 증빙, 결산, 재무 등 분야별 전문 Agent들이 Manager Agent의 지휘 아래 협업하는 병렬 아키텍처

학습 시작
STEP 36
AI 회계 Workflow Engine 개발

순서, 조건 분기, 승인 대기, 작업 큐(Queue)를 갖춘 상태 기반(Stateful)의 엔터프라이즈급 AI 워크플로우 엔진 구축

학습 시작
STEP 37
AI 회계 업무자동화 SaaS 오픈

멀티테넌시(데이터 격리), 권한 관리, 결제, 보안 아키텍처를 결합하여 실제 상용화 가능한 SaaS 플랫폼 런칭

학습 시작
STEP 38
회계 데이터 수집 자동화 (OCR/ETL)

엑셀, CSV, PDF, 영수증, 세금계산서를 파이썬(Pandas)과 OCR로 읽고 정제하여 DB에 자동 저장하는 파이프라인

학습 시작
STEP 39
회계사 Excel 업무 자동화 심화

수십 개의 엑셀 파일 자동 취합, 피벗 분석, 증감률 계산, 조건부 서식과 차트가 포함된 자동 보고서 생성

학습 시작
STEP 40
OCR + AI 회계 증빙 자동처리

종이 영수증, 세금계산서 이미지에서 텍스트를 추출하고, AI로 의미를 파악하여 장부 내역과 자동 대조(매칭)하는 시스템

학습 시작
STEP 41
회계 이상/부정거래 자동 탐지

통계(Z-score, IQR)와 벤포드의 법칙, 머신러닝(Isolation Forest)을 결합하여 고위험 거래를 점수화하고 선별하는 감사 시스템

학습 시작
STEP 42
데이터 시각화 & 재무 Dashboard

Matplotlib, Plotly, Streamlit을 활용하여 회계 데이터를 분석하고, AI 요약 보고서가 포함된 인터랙티브 재무 대시보드 구축

학습 시작
STEP 43
DB + 웹 기반 회계 SaaS 완성

지금까지 만든 모든 파이썬 스크립트를 FastAPI와 MariaDB로 연결하여 여러 회계사무소가 로그인하여 사용하는 상용 SaaS 플랫폼 완성

학습 시작
STEP 44
AI 회계 업무 Assistant 만들기

LLM과 Function Calling 기법을 활용하여 자연어로 회계 데이터를 분석하고 답변하는 대화형 회계 에이전트 구축

학습 시작
STEP 45
회계 자동화 SaaS 아키텍처 완성

Multi-Tenant 구조를 적용하여 사용자/고객사/권한을 완벽히 분리하고 통합 관리가 가능한 실제 B2B SaaS 플랫폼 설계

학습 시작
STEP 46
회계 AI SaaS 실제 서버 배포

개발한 SaaS 플랫폼을 Docker, Nginx, HTTPS를 활용하여 실제 리눅스 서버에 배포하고 운영 환경을 구축하는 방법

학습 시작
STEP 47
AI 회계 업무 Workflow Engine

단순 챗봇을 넘어 여러 개의 작업을 Queue(Redis/Celery)를 활용해 비동기로 자동 수행하고 회계사가 승인하는 Agentic Workflow 구축

학습 시작
STEP 48
외부 데이터 수집 + 회계 RPA

API, 웹훅, 이메일 스크래핑을 통해 외부 회계/증빙 데이터를 자동 수집(ETL)하고 Workflow 엔진에 밀어넣는 월말마감 마스터봇 구축

학습 시작
STEP 49
AI 회계 Copilot (자연어 지시)

회계사가 자연어로 업무를 지시하면 AI가 의도를 분석하고 Python/SQL/Pandas 도구를 스스로 호출해 보고서를 생성하는 진정한 회계 Copilot 완성

학습 시작
STEP 50
AI 회계사무소 운영 플랫폼 완성

지금까지 배운 Python, Pandas, SQL, FastAPI, AI, RPA, Workflow 엔진을 모두 통합하여, 실제 회계법인에서 사용할 수 있는 종합 AI 회계 SaaS 플랫폼 구축

학습 시작
수강 신청 & 문의

지금 바로 시작하세요

회계 전문가의 경쟁력을 파이썬으로 한 단계 높이세요.
맞춤형 그룹 교육 및 1:1 코칭도 운영합니다.

수강 문의하기 다른 과정 보기