마법의 스크립트 한 방으로 Excel 보고서 생성하기

from pathlib import Path
import pandas as pd

folder = Path("./data")
all_data = []

for file in folder.glob("*.xlsx"):
    try:
        df = pd.read_excel(file)
        df["source_file"] = file.name  # 출처 기록
        df["customer"] = file.stem.split("_")[0] # 파일명(ABC_8월.xlsx)에서 거래처 추출
        all_data.append(df)
    except Exception as e:
        print(f"{file.name} 오류: {e}")

result_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

# 1. 거래처 + 계정과목별 집계
summary_account = df.groupby(["customer", "account"])["amount"].sum().reset_index()

# 2. 월별 집계 (날짜에서 월 추출)
df["month"] = df["transaction_date"].dt.to_period("M")
monthly = df.groupby("month")["amount"].sum().reset_index()

monthly["previous"] = monthly["amount"].shift(1)
monthly["change_rate"] = (monthly["amount"] - monthly["previous"]) / monthly["previous"] * 100

# 전월 대비 30% 이상 급등/급락한 이상 거래만 필터링!
anomaly = monthly[monthly["change_rate"].abs() >= 30]

pivot = pd.pivot_table(
    df,
    index="customer",     # 행
    columns="account",    # 열
    values="amount",      # 값
    aggfunc="sum",        # 집계방식
    fill_value=0
)

with pd.ExcelWriter("accounting_report.xlsx", engine="xlsxwriter") as writer:
    # 1. 시트별로 데이터 밀어넣기
    df.to_excel(writer, sheet_name="원본데이터", index=False)
    monthly.to_excel(writer, sheet_name="월별분석", index=False)
    
    # 2. 서식 및 차트 객체 획득
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets["월별분석"]
    
    # 3. 30% 이상 증감한 셀 빨간색 강조 (조건부 서식)
    worksheet.conditional_format("D2:D100", {"type": "cell", "criteria": ">=", "value": 30})
    
    # 4. 차트 생성 및 삽입
    chart = workbook.add_chart({"type": "column"})
    chart.add_series({"categories": "=월별분석!$A$2:$A$13", "values": "=월별분석!$B$2:$B$13"})
    worksheet.insert_chart("F2", chart)