상용화 가능한 AI 회계 업무자동화 SaaS 플랫폼

SaaS란 사용자가 PC에 프로그램을 설치하는 대신 브라우저로 접속해 사용하는 서비스입니다.
단순한 파이썬 프로그램을 넘어 회원가입 ➡️ 구독료 결제 ➡️ 직원 초대 ➡️ AI 결산 실행으로 이어지는 실제 상용 서비스의 뼈대를 세우게 됩니다.

하나의 데이터베이스 안에 수많은 회계사무소(Tenant)의 데이터가 공존합니다. 이때 A사무소의 데이터가 B사무소 화면에 노출되는 것은 회계 보안상 치명적인 대형 사고입니다.
이를 방지하기 위해 데이터베이스의 모든 테이블(거래처, 거래내역, 증빙, 워크플로우 등)에 반드시 office_id(소속 사무소 ID)를 추가해야 합니다.

CREATE TABLE transactions (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    office_id BIGINT NOT NULL,  -- ★ 필수: 이 데이터의 주인(Tenant)
    customer_id BIGINT NOT NULL,
    transaction_date DATE,
    amount DECIMAL(18,2)
);

사용자가 악의적으로 브라우저 주소창의 거래처 번호를 /customer/101로 조작했을 때 데이터가 조회되면 안 됩니다.

즉, 파이썬(FastAPI) 백엔드에서 JWT 토큰이나 세션에 기록된 office_id를 추출해 모든 쿼리에 강제로 주입해야 합니다.

하나의 사무소 안에도 대표 회계사, 담당 과장, 수습 사원 등 권한이 다릅니다. Role-Based Access Control을 구현합니다.

사용자가 "결산 시작"을 누르고 10분 동안 모래시계만 쳐다보게 할 수는 없습니다.

회계 데이터에는 급여, 주민번호, 기밀 거래 등 민감한 개인정보가 넘쳐납니다. OpenAI나 Anthropic API를 호출할 때 데이터베이스 전체를 프롬프트에 쏟아붓는 것은 최악의 보안 위반입니다.

SaaS 플랫폼이 돈을 벌려면 요금제가 있어야 합니다. 특히 AI API를 호출할 때마다 토큰 비용이 발생하므로 무제한 사용을 막아야 합니다.

if office_usage_this_month >= subscription_plan_limit:
    raise Exception("이번 달 AI 사용량을 초과했습니다. Pro 요금제로 업그레이드 하세요.")

모든 AI 호출 시 소모된 토큰(Input/Output)을 ai_usage DB에 낱낱이 기록하여 사무소별로 원가를 통제합니다.

축하합니다! 37단계까지 여러분은 파이썬 기초부터 거대한 AI SaaS 시스템의 백엔드를 구축하는 대장정을 마쳤습니다.

다음 38단계부터는 가장 실무적인 영역(Document AI)으로 들어갑니다.
흩어져 있는 엑셀, PDF 영수증, 세금계산서를 파이썬과 OCR을 이용해 자동으로 읽어들이고, 데이터를 정제하여 회계 DB에 꽂아 넣는 데이터 수집 파이프라인 자동화를 집중적으로 다룹니다.